ProcessoInteligência Artificial dentro dos processos que já rodam
A pergunta não é se a IA serve. É onde ela entra.
Identificamos o gargalo que mais pode se beneficiar de inteligência artificial, implementamos, treinamos e acompanhamos o sucesso.
Para quem é
Empresas com operações complexas: indústrias, cooperativas, logística, agronegócio, saúde, serviços financeiros, agências, software houses.
O problema
Não utiliza inteligência artificial, ou já usa ferramentas mas sem centralização e sem treinamento.
Falta o know-how para decidir em qual processo a IA gera ganho aos colaboradores ou, inclusive, se pode ter agentes autônomos.
95% dos pilotos de IA generativa não produziram impacto mensurável no resultado. O padrão entre os que sobreviveram é integração num processo que já roda, não ferramenta parafusada ao lado.
MIT NANDA, State of AI in Business, ago/2025O que você recebe
Relatório, treinamento e implementação da melhor ferramenta, modo de uso e contexto.
Quando possível, total automatização de processos por agentes de IA.
Trabalhamos com o que você já usa
- Claude
- Codex
- CodeRabbit
- Microsoft 365
- Microsoft Teams
- Slack
- Notion
- Confluence
- Jira
- Trello
- ClickUp
- Asana
- Zendesk
- Salesforce
- HubSpot
- SAP
- TOTVS
- Power BI
- Tableau
Perguntas frequentes
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Em quanto tempo eu vejo o retorno, e como vocês me provam que ele existe?
Depende de onde estão os dados e os sistemas que a empresa usa hoje, porque pode ser preciso configurar ou construir as pontes até eles. Com essa base pronta, os primeiros casos entram em produção em 30 a 45 dias. Medimos os indicadores antes e depois, e é isso que prova o ganho.
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Meu dado está no ERP, em planilha e no WhatsApp, e nada é integrado. Preciso organizar isso antes de vocês entrarem?
Não. Esse é justamente o trabalho, e ele é nosso. Começamos pela área com os dados mais acessíveis, que é onde o retorno aparece primeiro.
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A IA vai ter acesso a dados sensíveis de lucro e folha para alguns serviços. Onde esse dado fica, e o que impede de virar treino de um modelo lá fora?
O dado fica onde já está. O que sai da sua base é o trecho que o modelo precisa ler para responder naquele momento. Além disso, o contrato de API da Anthropic e da OpenAI diz que esse conteúdo não é usado para treinar — o que vale para o plano corporativo, não para a conta pessoal que alguém assina sozinho. Quando a sensibilidade é alta ou a regulação pede, o modelo pode rodar dentro da sua própria conta de nuvem (AWS, Google Cloud), e nesse caso há a garantia de que fica totalmente isolado.
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Tenho pessoal com vinte anos de casa que não vai querer aprender. O treinamento dá conta disso, ou vamos acabar tendo uma ferramenta que ninguém vai usar?
O treinamento é parte do escopo. Mas o que garante a adoção é uma boa estruturação do uso da ferramenta. Ela precisa participar do fluxo de trabalho da pessoa e tirar etapas, não acrescentar. Quando ela poupa trabalho de quem usa e é intuitiva, a adoção é garantida.
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Seis meses depois de vocês entregarem, eu toco sozinho ou fico dependendo de vocês?
O que for melhor para a sua operação. Podemos entregar o código-fonte, a documentação e as chaves de acesso, e você segue com a sua equipe de TI; ou fazemos o suporte e o acompanhamento das soluções por um valor recorrente.
Conte onde a IA travou, ou onde ainda não utiliza.
A conversa é gratuita e termina num sim, num não, ou num "isso você resolve sozinho". Quem atende é quem faria o trabalho. Remoto em todo o Brasil, presencial no norte do Rio Grande do Sul, onde a agroindústria e as cooperativas estão perto o bastante para visitar.