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ProcessoInteligência Artificial dentro dos processos que já rodam

A pergunta não é se a IA serve. É onde ela entra.

Identificamos o gargalo que mais pode se beneficiar de inteligência artificial, implementamos, treinamos e acompanhamos o sucesso.

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Para quem é

Empresas com operações complexas: indústrias, cooperativas, logística, agronegócio, saúde, serviços financeiros, agências, software houses.

O problema

Não utiliza inteligência artificial, ou já usa ferramentas mas sem centralização e sem treinamento.

Falta o know-how para decidir em qual processo a IA gera ganho aos colaboradores ou, inclusive, se pode ter agentes autônomos.

95% dos pilotos de IA generativa não produziram impacto mensurável no resultado. O padrão entre os que sobreviveram é integração num processo que já roda, não ferramenta parafusada ao lado.

MIT NANDA, State of AI in Business, ago/2025

O que você recebe

Relatório, treinamento e implementação da melhor ferramenta, modo de uso e contexto.

Quando possível, total automatização de processos por agentes de IA.

Trabalhamos com o que você já usa

  • Claude
  • Codex
  • CodeRabbit
  • Microsoft 365
  • Microsoft Teams
  • Slack
  • Notion
  • Confluence
  • Jira
  • Trello
  • ClickUp
  • Asana
  • Zendesk
  • Salesforce
  • HubSpot
  • SAP
  • TOTVS
  • Power BI
  • Tableau

Perguntas frequentes

  • Em quanto tempo eu vejo o retorno, e como vocês me provam que ele existe?

    Depende de onde estão os dados e os sistemas que a empresa usa hoje, porque pode ser preciso configurar ou construir as pontes até eles. Com essa base pronta, os primeiros casos entram em produção em 30 a 45 dias. Medimos os indicadores antes e depois, e é isso que prova o ganho.

  • Meu dado está no ERP, em planilha e no WhatsApp, e nada é integrado. Preciso organizar isso antes de vocês entrarem?

    Não. Esse é justamente o trabalho, e ele é nosso. Começamos pela área com os dados mais acessíveis, que é onde o retorno aparece primeiro.

  • A IA vai ter acesso a dados sensíveis de lucro e folha para alguns serviços. Onde esse dado fica, e o que impede de virar treino de um modelo lá fora?

    O dado fica onde já está. O que sai da sua base é o trecho que o modelo precisa ler para responder naquele momento. Além disso, o contrato de API da Anthropic e da OpenAI diz que esse conteúdo não é usado para treinar — o que vale para o plano corporativo, não para a conta pessoal que alguém assina sozinho. Quando a sensibilidade é alta ou a regulação pede, o modelo pode rodar dentro da sua própria conta de nuvem (AWS, Google Cloud), e nesse caso há a garantia de que fica totalmente isolado.

  • Tenho pessoal com vinte anos de casa que não vai querer aprender. O treinamento dá conta disso, ou vamos acabar tendo uma ferramenta que ninguém vai usar?

    O treinamento é parte do escopo. Mas o que garante a adoção é uma boa estruturação do uso da ferramenta. Ela precisa participar do fluxo de trabalho da pessoa e tirar etapas, não acrescentar. Quando ela poupa trabalho de quem usa e é intuitiva, a adoção é garantida.

  • Seis meses depois de vocês entregarem, eu toco sozinho ou fico dependendo de vocês?

    O que for melhor para a sua operação. Podemos entregar o código-fonte, a documentação e as chaves de acesso, e você segue com a sua equipe de TI; ou fazemos o suporte e o acompanhamento das soluções por um valor recorrente.

Conte onde a IA travou, ou onde ainda não utiliza.

A conversa é gratuita e termina num sim, num não, ou num "isso você resolve sozinho". Quem atende é quem faria o trabalho. Remoto em todo o Brasil, presencial no norte do Rio Grande do Sul, onde a agroindústria e as cooperativas estão perto o bastante para visitar.

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