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Processo

A pergunta não é se a IA serve. É como posso usá-la.

Identificamos o gargalo que mais pode se beneficiar de inteligência artificial, implementamos, treinamos e acompanhamos o sucesso.

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IA dentro dos processos que já rodam

Esta frente é para empresas com operação complexa — indústria, cooperativa, logística, agronegócio, saúde, serviços financeiros, agência, software house.

Ou a empresa ainda não usa inteligência artificial, ou já usa ferramentas soltas, sem centralização e sem treinamento. O que falta não é ferramenta: é saber em qual processo a IA gera ganho para quem faz o trabalho, e se aquele processo aguenta um agente autônomo.

Em um experimento com 758 consultores, a IA acelerou em 25% as tarefas que ela faz bem. Numa tarefa que ela não faz bem, a chance de acertar caiu 19%. Descobrir como usá-la é o que separa um resultado do outro.

Harvard · BCG, Organization Science, mar/2026

Você recebe um relatório, o treinamento do time e a implementação da ferramenta certa, com o modo de uso e o contexto que ela precisa.

Três formas que a entrega toma

O que construímos conversa com o que a empresa já tem — ERP, WMS, CRM, banco de dados, planilha, e-mail, documento e sistema próprio, inclusive o antigo. O dado continua onde está.

O projeto pode terminar em uma dessas formas, ou nas três.

  • Um agente que investiga e age

    Ligado aos sistemas da empresa, ele apura por que este pedido atrasou: cruza estoque, pedidos e tarefas, mostra o que encontrou e executa o próximo passo. O que sai do padrão ele não decide sozinho: manda para alguém aprovar.

  • Perguntar em português ao sistema

    Uma camada de IA sobre o sistema que a empresa já usa, sem trocar o sistema. A pessoa pergunta — quais clientes compraram menos que no trimestre passado — e recebe a resposta com os números que a sustentam, tirados da própria base. O agente enxerga só o que aquele usuário já podia ver.

  • Do e-mail ao lançamento

    O pedido chega por e-mail, em PDF, por formulário ou por chamado. A IA lê, confere contra as regras e os dados da empresa, classifica e lança: entra no ERP, atualiza o CRM, abre a tarefa ou responde. Onde a decisão é cara, nada definitivo acontece sem uma pessoa aprovar.

Tem um processo que hoje depende de alguém consultando vários sistemas para decidir a mesma coisa toda semana? É o candidato certo.

Trabalhamos com o que você já usa

  • Claude
  • Codex
  • CodeRabbit
  • Microsoft 365
  • Microsoft Teams
  • Slack
  • Notion
  • Confluence
  • Jira
  • Trello
  • ClickUp
  • Asana
  • Zendesk
  • Salesforce
  • HubSpot
  • SAP
  • TOTVS
  • Power BI
  • Tableau

Perguntas frequentes

  • Em quanto tempo eu vejo o retorno, e como vocês me provam que ele existe?

    Depende de onde estão os dados e os sistemas que a empresa usa hoje, porque pode ser preciso configurar ou construir as pontes até eles. Com essa base pronta, os primeiros casos entram em produção em 30 a 45 dias. Medimos os indicadores antes e depois, e é isso que prova o ganho.

  • Meu dado está no ERP, em planilha e no WhatsApp, e nada é integrado. Preciso organizar isso antes de vocês entrarem?

    Não. Esse é justamente o trabalho, e ele é nosso. Começamos pela área com os dados mais acessíveis, que é onde o retorno aparece primeiro.

  • A IA vai ter acesso a dados sensíveis de lucro e folha para alguns serviços. Onde esse dado fica, e o que impede de virar treino de um modelo lá fora?

    O dado fica onde já está. O que sai da sua base é o trecho que o modelo precisa ler para responder naquele momento. Além disso, o contrato de API da Anthropic e da OpenAI diz que esse conteúdo não é usado para treinar — o que vale para o plano corporativo, não para a conta pessoal que alguém assina sozinho. Quando a sensibilidade é alta ou a regulação pede, o modelo pode rodar dentro da sua própria conta de nuvem (AWS, Google Cloud), e nesse caso há a garantia de que fica totalmente isolado.

  • Tenho pessoal com vinte anos de casa que não vai querer aprender. O treinamento dá conta disso, ou vamos acabar tendo uma ferramenta que ninguém vai usar?

    O treinamento é parte do escopo. Mas o que garante a adoção é uma boa estruturação do uso da ferramenta. Ela precisa participar do fluxo de trabalho da pessoa e tirar etapas, não acrescentar. Quando ela poupa trabalho de quem usa e é intuitiva, a adoção é garantida.

  • Seis meses depois de vocês entregarem, eu toco sozinho ou fico dependendo de vocês?

    O que for melhor para a sua operação. Podemos entregar o código-fonte, a documentação e as chaves de acesso, e você segue com a sua equipe de TI; ou fazemos o suporte e o acompanhamento das soluções por um valor recorrente.

Conte onde a IA travou, ou onde ainda não utiliza.

A conversa é gratuita e termina num sim, num não, ou num "isso você resolve sozinho". Quem atende é quem faria o trabalho. Remoto em todo o Brasil, presencial no norte do Rio Grande do Sul, onde a agroindústria e as cooperativas estão perto o bastante para visitar.

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