CódigoSeu time de desenvolvimento usando Inteligência Artificial com método

Seu time sabe programar. Programar com IA é outra habilidade.

Montamos um fluxo que garante produtividade com qualidade dentro das ferramentas que o time já usa: contexto completo para os agentes, revisão automatizada e fluxo de DevOps completo.

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Para quem é

Times de desenvolvimento que ainda não adotaram agentes de código, ou adotaram sem processo.

Quando uma ou duas pessoas usam IA muito bem, o resto não.

Quando a produtividade aumentou, mas os incidentes e retrabalhos também.

O problema

Um agente sem nada configurado é um autocomplete rápido.

A quantidade de features lançadas aumenta, mas o custo chega depois: incidentes, código novo já nascendo legado, "cobertor curto" do código.

45% das amostras de código gerado por IA introduzem falha do OWASP Top 10, e a taxa de aprovação em segurança estagnou em 56% mesmo com os modelos melhorando. Modelo maior não escreve código mais seguro.

Veracode, GenAI Code Security Report, 2025 e 2026

O que você recebe

Implantamos um fluxo de trabalho completo que garante produtividade com qualidade dentro do ecossistema que já usa.

Criamos um ambiente de contexto completo para os agentes, review automatizada, e fluxo DevOps completo que garante entrega com qualidade.

Trabalhamos com o que você já usa

Perguntas frequentes

• Vocês precisam de acesso ao nosso repositório? E o que vocês assinam sobre isso?

  Não é obrigatório. Com acesso ajudamos mais e mais rápido, com menos bate-e-volta de perguntas. Além disso, nosso contrato inclui cláusulas que nos proíbem de usar código-fonte proprietário de um cliente em outro projeto. De toda forma, também é possível executar sem acesso; apenas vai demandar mais trabalho da sua própria equipe.

• Quanto tempo do meu time isso consome? Vocês fazem junto com a gente ou entregam configurado?

  Precisamos de algumas horas de uma pessoa-chave que entenda do negócio e do processo. Estime de 2 a 4 horas por semana. O resto é conosco: o time recebe o fluxo e o treinamento com tudo já montado e funcionando.

• Já usamos Copilot e Cursor, e metade do time gosta e metade odeia. Vocês vão mandar trocar de ferramenta?

  Não. Qualquer assinatura paga de um modelo grande já serve hoje, e a que o seu time usa é a certa. O ganho está no que vai em volta: as convenções do repositório, os exemplos, os testes, as regras e o fluxo — é esse contexto que faz o agente acertar no seu código.

• Como eu mostro para a diretoria que melhorou? O que vocês medem antes e depois?

  Com quatro números que a diretoria lê sem tradução: o tempo entre escrever uma mudança e ela estar em produção, o tempo que ela passa em revisão, a fatia de mudanças que quebram ou precisam ser revertidas, e quanto leva até um desenvolvedor novo entregar a primeira.

• Meu repositório é grande, antigo e com pouca cobertura de teste. Isso inviabiliza, ou é justamente o caso?

  É o caso típico, e costuma ser onde está o maior ganho. Entender código que ninguém entende mais, escrever teste de caracterização antes de tocar no comportamento e documentar o que existe são exatamente as tarefas em que o agente ajuda muito, e é isso que destrava a velocidade depois. Repositório grande exige trabalho de contexto, porque o modelo não lê tudo, e esse trabalho é conosco.

Conte onde a IA travou, ou onde ainda não utiliza.

A conversa é gratuita e termina num sim, num não, ou num "isso você resolve sozinho". Quem atende é quem faria o trabalho. Remoto em todo o Brasil, presencial no norte do Rio Grande do Sul, onde a agroindústria e as cooperativas estão perto o bastante para visitar.

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