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Código

Seu time sabe programar. Programar com IA é outra habilidade.

Montamos um fluxo que garante produtividade com qualidade dentro das ferramentas que o time já usa: contexto completo para os agentes, revisão automatizada e fluxo de DevOps completo.

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Seu time de desenvolvimento usando IA com método

Esta frente é para times de desenvolvimento que ainda não adotaram agentes de código, ou adotaram sem processo. É também para quando uma ou duas pessoas usam IA muito bem e o resto não, e para quando a produtividade aumentou, mas os incidentes e o retrabalho também.

Um agente sem nada configurado é um autocomplete rápido. A quantidade de features lançadas aumenta, mas o custo chega depois: incidentes, código novo já nascendo legado, o "cobertor curto" de sempre.

45% das amostras de código gerado por IA introduzem falha do OWASP Top 10, e a taxa de aprovação em segurança estagnou em 56% mesmo com os modelos melhorando. Modelo maior não escreve código mais seguro.

Veracode, GenAI Code Security Report, 2025 e 2026

Implantamos um fluxo de trabalho completo que garante produtividade com qualidade, dentro do ecossistema que o time já usa.

Criamos um ambiente de contexto completo para os agentes, revisão automatizada e um fluxo de DevOps que garante entrega com qualidade.

Trabalhamos com o que você já usa

  • Claude
  • Codex
  • CodeRabbit
  • GitHub Actions
  • GitLab CI
  • Confluence
  • Jira
  • Trello

Perguntas frequentes

  • Vocês precisam de acesso ao nosso repositório? E o que vocês assinam sobre isso?

    Não é obrigatório. Com acesso ajudamos mais e mais rápido, com menos bate-e-volta de perguntas. Além disso, nosso contrato inclui cláusulas que nos proíbem de usar código-fonte proprietário de um cliente em outro projeto. De toda forma, também é possível executar sem acesso; apenas vai demandar mais trabalho da sua própria equipe.

  • Quanto tempo do meu time isso consome? Vocês fazem junto com a gente ou entregam configurado?

    Precisamos de algumas horas de uma pessoa-chave que entenda do negócio e do processo. Estime de 2 a 4 horas por semana. O resto é conosco: o time recebe o fluxo e o treinamento com tudo já montado e funcionando.

  • Já usamos Copilot e Cursor, e metade do time gosta e metade odeia. Vocês vão mandar trocar de ferramenta?

    Não. Qualquer assinatura paga de um modelo grande já serve hoje, e a que o seu time usa é a certa. O ganho está no que vai em volta: as convenções do repositório, os exemplos, os testes, as regras e o fluxo — é esse contexto que faz o agente acertar no seu código.

  • Como eu mostro para a diretoria que melhorou? O que vocês medem antes e depois?

    Com quatro números que a diretoria lê sem tradução: o tempo entre escrever uma mudança e ela estar em produção, o tempo que ela passa em revisão, a fatia de mudanças que quebram ou precisam ser revertidas, e quanto leva até um desenvolvedor novo entregar a primeira.

  • Meu repositório é grande, antigo e com pouca cobertura de teste. Isso inviabiliza, ou é justamente o caso?

    É o caso típico, e costuma ser onde está o maior ganho. Entender código que ninguém entende mais, escrever teste de caracterização antes de tocar no comportamento e documentar o que existe são exatamente as tarefas em que o agente ajuda muito, e é isso que destrava a velocidade depois. Repositório grande exige trabalho de contexto, porque o modelo não lê tudo, e esse trabalho é conosco.

Conte onde a IA travou, ou onde ainda não utiliza.

A conversa é gratuita e termina num sim, num não, ou num "isso você resolve sozinho". Quem atende é quem faria o trabalho. Remoto em todo o Brasil, presencial no norte do Rio Grande do Sul, onde a agroindústria e as cooperativas estão perto o bastante para visitar.

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