Implantação e engenharia de IA

A IA já é uma realidade. Ajudamos você a estar nela.

Saber que precisa de IA é a parte fácil. Ter um processo rodando com ela é onde quase todo mundo trava. É aí que entramos: colocamos IA dentro de processos que já funcionam, montamos limites e revisão em volta dos agentes que seu time já usa, ou consertamos o que foi construído rápido demais e agora precisa aguentar carga de verdade.

Como podemos te ajudar

• Adopt

  IA no seu processo

  Para quem precisa de IA nos processos e não sabe por onde começar.Saiba mais
• Engineer

  IA no seu código

  Para quem escreve código e ainda não usa IA, ou usa sem método.Saiba mais
• Rescue

  Pronto para produção

  Para quem tem cliente pagando em cima de algo que dá medo de mexer.Saiba mais

Por que isso não é opinião nossa

• Quase metade do código que a IA escreve chega com vulnerabilidade conhecida.

  45% das amostras introduzem falha do OWASP Top 10, e a taxa de aprovação em segurança estagnou em 56% mesmo com os modelos melhorando em benchmarks de código. Modelo maior não escreve código mais seguro.

  Veracode, GenAI Code Security Report, 2025 e 2026

• Seu time ficou mais rápido. A estabilidade não acompanhou.

  Cada aumento de 25% na adoção de IA foi associado a cerca de 7,2% de queda na estabilidade de entrega. Um ano depois a velocidade tinha melhorado e a estabilidade continuava caindo.

  DORA / Google Cloud, 2024 e 2025

• A maior parte dos projetos de IA falha, e não é culpa do modelo.

  95% dos pilotos de IA generativa não produziram impacto mensurável em P&L. 42% das empresas abandonaram a maioria das iniciativas de IA em 2025, contra 17% em 2024.

  MIT NANDA, ago/2025 · S&P Global, 2025

O que geralmente chega até nós

• Nosso time já usa IA, mas cada um usa de um jeito e ninguém combinou nada.

  IA em que o time pode confiar Adopt

• Alguém aprova ou classifica cada caso na mão, e o critério mora na cabeça dessa pessoa.

  IA dentro dos seus processos Adopt

• Os dados que eu preciso estão espalhados em quatro sistemas que não conversam.

  Conectar os sistemas Adopt

• Compramos uma ferramenta de IA e metade do time nunca abriu.

  Treinamento que pega Adopt

• O time entrega mais rápido com IA e a revisão virou o gargalo.

  Agentes com limites claros Engineer

• Código gerado entra sem revisão porque ninguém quer ser o chato.

  Agentes com limites claros Engineer

• O deploy leva um dia inteiro e ninguém sabe explicar por quê.

  Pipelines e observabilidade Engineer

• Construímos no Lovable, funciona, e agora ninguém quer mexer.

  Pronto para produção Rescue

• Toda mudança pequena quebra alguma coisa que funcionava.

  Pronto para produção Rescue

• Vamos começar a cobrar dos clientes e não sei se os dados estão seguros.

  Um diagnóstico, e um caminho Rescue

• Nosso MVP já tem cliente pagando, mas quebra toda vez que a gente mexe.

  Do MVP ao produto Rescue

Como trabalhamos

• Começamos pelo seu processo, não pelo pedido

  Um fornecedor que só executa o que é solicitado não tem muito mais valor do que uma IA.

  Antes de construir qualquer coisa, passamos pelo processo: quanto custa hoje, quem trabalha nele, onde ele quebra, e o que aconteceria se simplesmente parasse. Algumas dessas conversas terminam em software. Outras terminam numa mudança de processo, ou numa ferramenta que você já paga e que dá conta. Dizemos qual dos casos é o seu antes de você se comprometer.

  Quem conduz essa conversa passou mais de dez anos construindo e mantendo sistemas em produção e liderando times de engenharia, e tem um MBA ao lado da ciência da computação. Por isso as primeiras perguntas são sobre margem, quadro de pessoal e risco. Arquitetura e tecnologia vêm depois, e chegam como escolhas que você pode pesar, não como decisões prontas.

• Rodamos isso no nosso próprio trabalho primeiro

  Usamos agentes de código no nosso próprio desenvolvimento, todos os dias. Não como posicionamento — como hábito de trabalho que segue sob revisão.

  Qual modelo é o melhor para qual tarefa muda a cada poucos meses, e acompanhamos, porque a resposta para escrever uma migração não é a resposta para revisar um diff ou ler um código desconhecido. O que não muda é o fluxo em que a ferramenta roda: trabalho dividido em pedaços pequenos o bastante para a revisão humana ser revisão, fronteiras claras, testes que têm que passar, um pipeline que recusa o que quebra. É esse fluxo que faz código gerado ser seguro de subir, e é a diferença entre usar IA e ser usado por ela.

  Isso importa porque é também o que vendemos. A ferramenta é a parte que vai ser diferente no ano que vem; o fluxo é a parte que se transfere. Se recomendamos algo para o seu time, é porque já tivemos que conviver com aquilo.

• Você pode nos demitir sem perder nada

  Código, infraestrutura, dado e documentação no seu nome desde o primeiro dia. Quem conversa com você é quem faz o trabalho. Operar, alterar ou desligar não depende de nós — e o diagnóstico é escrito para ser executado por outra pessoa, se você preferir.

"Por que eu não construo sozinho, com IA?"

A IA deixou a primeira versão barata, e você deve usar isso. A centésima mudança é onde o custo real mora, e mantê-la barata exige outro conjunto de práticas — que dá para aprender, e que quase sempre é pulado porque nenhuma ferramenta pede por ele.

Saiba mais

Trabalhamos no que você já tem

Não trazemos uma stack; entramos na sua. A lista abaixo é o que sabemos operar sem pedir para você trocar nada.

Conte o que está quebrado. A resposta pode ser que você resolve sem nós.

A conversa é gratuita e termina num sim, num não, ou num "isso você resolve sozinho". Quem atende é quem faria o trabalho. Trabalhamos remoto em todo o Brasil, e presencialmente no norte do Rio Grande do Sul — a agroindústria e as cooperativas daqui estão perto o bastante para visitar, e consultoria de São Paulo não vai.

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